ヒアリングの質問をAIで作る｜答えを誘導しない聞き方

ヒアリングでは、欲しい答えを質問に入れず、直近の行動を聞きます。AIで質問案を整え、抽象的な感想より具体的な出来事を聞ける形へ直しましょう。

知りたいことと、聞く文を分ける

『新機能に需要があるか』をそのまま『欲しいですか』と聞くと、実際の行動が見えにくくなります。直近で困った場面、使った代替手段、その時の手間を尋ねます。仮説は質問作成の背景として渡し、質問文へ結論を埋め込まないようにします。

『便利な新機能』などの評価語を付けず、何をしたかを中立的に聞きます。はい・いいえで終わる質問が続くなら、『その時どう対応しましたか』へ変えます。一度に2つ聞く文は分けてください。

『困った』と返ってきたら、いつ、何が止まり、どう解決したかを聞きます。AIに想定回答を作らせて事実と扱うのではなく、回答に応じた追加質問を準備します。最後に自分の理解を短く返し、合っているかを確認しましょう。

［］の中を、自分の材料へ。

知りたいこと［ ］と仮説［ ］からヒアリング質問を5つ作成。直近の行動を聞き、評価語や答えの誘導を避ける。各質問に深掘りを1つ添え、1文で複数のことを聞かないでください。

説明用に作成した入力・仕上がりの例

INPUT / 入力する材料

仮説：申請手順が分かりにくい。元の質問『この便利な案内機能があれば助かりますよね？』

OUTPUT / 仕上がり

質問：最後に申請したとき、最初に何を開きましたか？
深掘り：途中で探した情報はありましたか？
質問：分からない点を、どの方法で確認しましたか？

質問案の『便利』『困りますよね』を外し、実際の行動を聞く文へ変えましょう。