アンケートの自由記述をAIで分類する

自由記述の分類は、分類名を固定してから各回答へ付けます。AIに分類と集計を同時に丸投げせず、迷う回答を残すと傾向を確かめやすくなります。

少数の回答で分類案を作る

最初の10〜20件ほどから、価格、使い方、配送などの分類候補を出します。目的に関係する粒度へ調整し、細かすぎる分類はまとめます。分類に当てはまらない回答用に『その他』『判断保留』も用意します。

『安いが説明が足りない』には価格と説明の2話題があります。複数ラベルを付けるなら、ラベル件数と回答者数を混同しないようにします。回答へ番号を付け、分類の根拠となった言葉も短く残してください。

AIが自信をもって分類しても、短い回答は文脈が不足する場合があります。保留や複数ラベルの回答を見直し、ルールを更新します。ルール変更後は、既に処理した回答も同じ基準でそろえてください。

［］の中を、自分の材料へ。

自由記述［番号付き回答］を分類［分類名と定義］へ整理。複数ラベル可。番号／ラベル／根拠の短い語句／判断保留を表にする。最後に回答数とラベル別件数を分けて集計してください。

説明用に作成した入力・仕上がりの例

INPUT / 入力する材料

1：安いが説明が足りない。2：配送が早い。3：設定手順の図がほしい。

OUTPUT / 仕上がり

1：価格・説明。2：配送。3：説明。
回答数3件。ラベル件数は価格1、説明2、配送1で計4。複数ラベルのため回答数とは一致しない。

まず10件だけ分類し、分類名と複数ラベルのルールを決めましょう。